姓名：卢梅丽

职称：副教授

职务：无

电子邮箱：meililu@tute.edu.cn

通讯地址：天津市河西区大沽南路1310号信息技术工程学院

研究方向：医学数据分析，人工智能应用

获奖情况：

科研项目：

1. 主持，国家自然科学基金青年项目(61501330)：基于逆行调控皮层振荡的深部脑刺激作用机理研究，2016.01-2018.12，21万元。

2. 主持，天津市教委科研项目：数据驱动的个性化全脑动力学模型建模方法研究，2021.3-2023.3，6万元。

3. 主持，天津职业技术师范大学局级及以上预研项目：DBS的闭环自适应控制方法研究，2万元。

4. 主持，横向课题：电动执行机构故障检测系统开发，10万元。

5. 参与，国家自然科学基金青年项目(61801328):基于概率统计模型的针刺神经编码机制研究，2019.01-2021.12，25万元。

6. 参与，国家自然科学基金青年项目(61601331):阿尔茨海默症的突触损毁与补偿机制研究，2017.01-2019.12，22万元。

7. 参与，国家自然科学基金面上项目(61372010):基于放电阈值调制海马时间编码的阈下场效应机理研究，2014.01-2017.12，80万元。

8. 参与，国家自然科学基金面上项目(61374182):帕金森状态的建模及DBS闭环控制研究，2014.01-2017.12，78万元。

9. 参与，天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(12JCZDJC21100):皮层可兴奋性探测系统及其机理研究，2012.04-2015.03，20万元。

10. 参与，天津市应用基础与前沿技术研究计划一般项目(18JCYBJC88200):基于丘脑-皮层-海马多尺度时空模型的癫痫发作机理及闭环控制研究，2018.10-2021.09，10万元。

11. 参与，天津市应用基础与前沿技术研究计划青年项目(17JCQNJC03700):基于异质性海马神经元网络的癫痫发作与传导机理研究，2017.04-2020.03，6万元

发表的主要论文：

1. Lu Meili*, Wei Xile, Che Yanqiu, Wang Jiang, Loparo Kenneth A. Application of reinforcement learning to deep brain stimulation in a computational model of Parkinson’s disease, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(1): 339-349. （SCI, JCR一区）

2. Lu Meili*, Wei Xile, Loparo Kenneth A. Investigating synchronous oscillation and deep brain stimulation treatment in a model of cortico-basal ganglia network. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2017, 25(11): 1950-1958. (SCI, JCR一区)

3. Lu Meili^*, Guo Zhaohua, Gao Zicheng. Effect of intracranial electrical stimulation on dynamic functional connectivity in medically refractory epilepsy. Frontiers in Human Neuroscience. 17:1295326. 2023. (SCI, JCR二区)

4. Lu Meili^*, Guo Zhaohua, Gao Zicheng, Cao Yifan, Fu Jiajun. Multiscale brain network models and their applications in neuropsychiatric diseases. Electronics. 11, 3468, 2022. (SCI, JCR二区).

5. Lu Meili*, Che Yanqiu, Li Huiyan, Wei Xile. Effects of couplings on the optimal desynchronizing control of neuronal networks. Neurocomputing, 2016, 175: 736-745. (SCI, JCR一区)

6. Lu Meili, Li Donghui, Wei Xile, Deng Bin, Wang Jiang*. The intrinsic phase response properties of an interneuron model. Neurocomputing, 2012, 89: 134-140. (SCI, JCR一区)

7. Lu Meili, Qin Yingmei, Li Huiyan, Che Yanqiu, Han Chunxiao*, Wei Xile. Calcium conductance-dependent network synchronization is differentially modulated by firing frequency. International Journal of Modern Physics B, 2019, 33(15). (SCI)

8. Wang Jiang, Lu Meili, Ye Xiaowei, Fei Xiangyang. Asymptotic behavior of Morris-Lecar system. Nonlinear analysis-real world application, 2008, 9(3): 852-857. (SCI, JCR一区)

9. Wang Jiang, Lu Meili, Li Huiyan. Synchronization of coupled equations of Morris-Lecar model. Communications in nonlinear science and numerical simulation, 2008, 13(6): 1169-1179. (SCI, JCR二区)

10. Liu Chen, Wang Jiang, Li Huiyan, Lu Meili, Deng Bin, Yu Haitao, Wei Xile, Fietkiewicz, Loparo Kenneth A. Closed-loop modulation of the pathological disorders of the basal ganglia network. IEEE Transactions on neural networks and learning systems. 2017, 28(2):371-382. (SCI, JCR一区)

11. Yang Shuangming, Deng Bin, Li Huiyan, Lu Meili, Che Yanqiu, Loparo Kenneth A. Scalable digital neuromorphic implementation of large-scale biophysically meaningful neural network with multi-compartment neurons. IEEE Transactions on neural networks and learning systems. 2020, 31(1): 148-162. (SCI, JCR一区)

12. Lu Meili*, Wei Xile. Desynchronization of noisy neuron networks using reinforcement learning. 2017 8^th International IEEE Conference on neural engineering. (EI检索)

13. Lu Meili*, Wei Xile. Closed-loop control of network desynchronization based on unscented Kalman filter. 2018 37^th Chinese Control Conference. (EI检索)

14. Lu Meili*, Wei Xile. Determining the optimal stimulus waveform of deep brain stimulation based on support vector machine. 2018 13^th World Conference on Intelligent Control and Automation. (EI检索)

15. Fu Jiajun, Lu Meili^*, et al. Grad-CAM based visualization of 3D CNNs in classifying fMRI. ICDIP. 2022 (EI检索)

16. Cao Yifan, Lu Meili^*, et al. Identifying Alzheimer’s disease from 4D fMRI using hybrid 3DCNN and GRU networks. ICDIP, 2022 (EI检索)

17 Gao Zicheng, Lu Meili^*, Guo Zhaohua. Application of deep learning on classification of disorders of consciousness based on EEG frequency-domain features. EITCE, 2023 (EI检索)

18.Tian Chenxi, Lu Meili^*. High-order functional connectivity based major depressive disorder classification using self-attention based CNN. DSIT 2024.

19. Li Kun, Lu Meili^*. EEG signals based automated epilepsy detection using tunable-Q wavelet transform and Hjorth parameters. DSIT 2024.

20. 卢梅丽，基于Unity3D的变电站移动虚拟培训研究，天津职业技术师范大学学报，2018.

21.付佳俊，卢梅丽^*，曹一凡，郭兆桦，高资成。基于深度学习的t-fMRI脑状态解码。天津职业技术师范大学学报32(4): 2022.

22.卢梅丽，高资成，郭兆桦。脑状态解码的可解释深度学习新框架。天津职业技术师范大学学报。34（1）：2024.

软件著作权：《基于微信小程序的高校二手书交易系统》，2023.

出版著作和主编教材：

《帕金森状态的脉冲神经网络建模及最优控制》，卢梅丽等著，电子工业出版社，2020