姓名：王若凡

职称：副教授

职务：教师

联系电话：13920179869

E-mail：wangrf@tju.edu.cn

通讯地址：天津市河西区大沽南路1310号

研究方向：计算神经科学、智能计算、数据挖掘

获奖情况：

1. 中国科协科技智库青年人才，2022年。

2. 天津市“131”创新人才培养计划第三层次人才，2015年。

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 61601331, 阿尔茨海默症的突触损毁与补偿机制研究, 2017-01-01 至 2019-12-31, 22万元, 结题, 主持。

2.天津市自然科学基金青年科学基金项目，18JCQNJC04700，阿尔茨海默症脑功能特征分析与预测系统的研究，2018.04-2021.4，6万元，结题，主持。

3. 天津市科技计划项目科学技术普及研发项目，22KPXMRC00170，知己知彼，早诊早治——基于沉浸式VR体验的老年痴呆症科普微信小程序研发，2022.04–2024.03，8万元，在研，主持。

4. 2022年度科技智库青年人才计划, 20220615ZZ07110153, 中国科学技术协会战略发展部, 2022.07-2022.12, 5万元，在研，主持。

4. 天津职业技术师范大学局级及以上预研项目，KYQD1611，阿尔茨海默症脑电信号与海马动力学特性量化研究，2016.05-2017.06，2万元，结题，主持。

5. 国家留学基金委员会，青年骨干公派出国研修项目，2018.03-2019.03，结题。

6. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 61801328, 基于概率统计模型的针刺神经编码机制研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 25万元, 结题, 参与（第四）。

7.天津市应用基础与前沿技术研究计划,14JCYBJC15400, 基于Agent的多目标遗传算法的研究, 2014-04 至 2018-03, 10万元, 结题, 参与（第三）。

8.天津市应用基础与前沿技术研究计划（自然科学基金）项目青年项目, 17JCQNJC03700, 基于异质性海马神经元网络的癫痫发作与传导机理研究, 2017-04 至 2020-03, 6万元, 结题, 参与（第五）

9.天津市应用基础与前沿技术研究计划（自然科学基金）项目面上项目, 18JCYBJC88200, 基于丘脑-皮层-海马多尺度时空模型的癫痫发作机理及闭环控制研究, 2018-10 至 2022-03, 10万元, 结题, 参与（第四）。

10.天津市高等学校科技发展基金计划项目，JWK1607，基于数字几何的多模态医学图像形状分析研究，2017.01-2019.12，6万元，结题，参与（第三）。

发表的主要论文：

1. Ruofan Wang, Jiang Wang, Bin Deng*, Chen Liu, Xile Wei, K. M. Tsangand W. L. Chan, A combined method to estimate parameters of the thalamocortical model from a heavily noise-corrupted time series of action potential, Chaos, 2014, 24(1), 013128.

2. Ruofan Wang, Jiang Wang, Haitao Yu, Xile Wei, Chen Yang, Bin Deng*.Decreased coherence and functional connectivity of electroencephalograph in Alzheimer’s disease, Chaos, 2014, 24(3), 033136.

3. Ruofan Wang, Jiang Wang, Shunan Li, Haitao Yu, Bin Deng, Xile Wei*. Multiple Feature Extraction and Classification of EEG Signal for Alzheimers’ with Spectrum and Bispectrum, Chaos, 2015, 25(1), 013110.

4. Ruofan Wang, Jiang Wang, Haitao Yu, Xile Wei, Chen Yang, Bin Deng*.Power Spectral Density and Coherence Analysis of Alzheimer's EEG. Cognitive Neurodynamics, 2015, 9(3): 291-304.

5.王若凡, 刘静, 王江, 于海涛, 曹宜宾*. 基于功率谱及有限穿越可视图的癫痫脑电信号分析算法. 计算机应用, 2017, 37 (1): 175-182.

7. Ruofan Wang, Yiyang Yin, Haodong Wang, Lianshuan Shi*. Graph Theoretical Analysis of Complex Networks in The Alzheimer Brain Using Navie-Bayes Classifier: An EEG and MRI Study. In 2022 7th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2022), January 14–16, 2022, Tianjin, China.

8. Wang R, Yin Y, Gui Y, et al. Network Measures and Brain connectivity Analysis of EEG Signal of Alzheimer’s Patients Using SVM[C]. 2021 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai. IEEE, 2021: 3143-3148.

9. Wang R, Wang H, Yang Z, et al. Recognition of Alzheimer’s Brain Network Using Hybrid PSO-SVM Frame[C]. 2021 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai. IEEE, 2021: 3155-3160.

10. Ruofan Wang,Zhongyou Yang, Jiang Wang, Lianshuan Shi*. An Improved Visibility Graph Analysis of EEG Signals of Alzheimer Brain. 11th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), Beijing, 2018: 5-10. [EI: 20191106635765]

11. Ruofan Wang,Zhongyou Yang, Jiang Wang, Lianshuan Shi*. Power Spectral Density and Lempel-Ziv complexity Analysis of EEG in Alzheimer’s Disease. 36th Chinese Control Conference (CCC), Dalian, 2017: 5549-5554. [EI: 20174404320340]

12. Ruofan Wang, Dianwei Li, Jiang Wang, Lihui Cai, LianShuan Shi*. Synchrony Analysis Using Different Cross-entropy Measures of The Electroencephalograph Activity in Alzheimer’s Disease, 9th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), 2017: 1541-1545. [EI: 20171303497474]

13. Wang Ruofan, WANG Jiang, Li Huiyan, Chen Yingyuan*. Power Spectral Density and High Order Bispectral Analysis of Alzheimer’s EEG, 27th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2015: 1822-1826.

14. Ruofan Wang, Jiang Wang*, Yingyuan Chen, Bin Deng, Xile Wei. A New Deep Brain Stimulation Waveform Based on PWM, 4th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, 2011,4: 1815-1819.

15. Yiyang Yin, Ruofan Wang*, Haodong Wang, Lianshuan Shi, Wei Wang. Electroencephalogram Recognition of Alzheimer’s Brain with SecVibratPSO-SVM Frame. In 2022 7th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2022), January 14–16, 2022, Tianjin, China.

16. Haodong Wang, Ruofan Wang*, Yiyang Yin, Ying Gui, Wei Wang. Abnormality Analysis and UKF-based Estimation of Characteristic Features in Alzheimer’s Disease: A Study Using a Neural Mass Model. In 2022 7th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2022), January 14–16, 2022, Tianjin, China.

软件著作权：

1. 王若凡, 基于移动终端的工业故障管理系统, 2018.10, 软件著作权.（登记号：2018SR869584）

2. 王若凡, 老年痴呆症特征提取与预测系统, 2019.1, 软件著作权.（登记号：2019SR0101726）

3. 王若凡, 基于移动终端的老年痴呆症科普系统，2019.1, 软件著作权.（登记号：2019SR0101725）

4. 王若凡, 基于web的设备出库入库管理系统, 2019.9, 软件著作权.（登记号：2019SR0912061）

5. 王若凡, 基于Android的课堂评价系统, 2019.4, 软件著作权.（登记号：2019SR0345517）

出版著作和主编教材：

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